POJO 之苦

很多时候，程序员在访问数据库时，预先构建一个 POJO 对象，会为之后的编程带来很大的便利。但是有些时候，构建 POJO 是不可能的，或者是很麻烦的，比如：

字段可以动态增删的表
表是被动态创建出来的
非常少用到的表，为此维护一个 POJO 很不划算

当然上述三个问题都可以通过自定义 SQL 来实现，但是它毕竟有一点点复杂。想想其他的动态语言是怎么做的吧。他们为每条数据库记录直接返回一组名值对。很简单不是吗？

名值对，非常像 JDBC 中的 ResourceSet 对象，但是不幸的是，你不能把它保存到任意的地方，因为一旦 Connection 关闭了，它就 Over 了。为此，我想很多人都会想到从 ResultSet 读取一组 Map。 Nutz.Dao 也提供了一个，它不是 Map 而是一个 Map 的包裹类 -- Record。它比 Map 提供了更多的一些包裹方法，便于你取值。

对于 Update, Insert 操作，你可以使用 Chain （值链）。这个我们后面会给你举几个例子，一看便知。

至于 Delete 操作，通过 Dao.clear 操作，并配合上 Condition，你可以很容易删除数据

后面的例子，我们都假设有这样一个数据表：

t_pet {
    id INT PK,
    name VARCHAR(20) UNIQUE,
    birthday TIMESTAMP
}

获取一条记录

// 根据主键获取
Record re = dao.fetch("t_pet", Cnd.where("id","=",2));

// 根据名字获取
re = dao.fetch("t_pet", Cnd.where("name","=","XiaoBai"));

// 打印名字
System.out.println(re.getString("name"));

// 打印生日
System.out.println(re.getTimestamp("birthday"));

// 打印字段总数
System.out.println(re.getColumnCount());

// 转换成 Pet 类，如果你有 Pet 类的话
Pet pet = re.toPojo(Pet.class);

// 转换成 Json 字符串
String json = re.toJson(JsonFormat.nice());

查询多条记录

// 查询所有以 A 开头的 Pet
List<Record> list = dao.query("t_pet", Cnd.where("name","LIKE","A%"), null);

// 查询所有以 A 开头的 Pet，返回前10个
List<Record> list = dao.query("t_pet", Cnd.where("name","LIKE","A%"), dao.createPager(1,10));

插入

dao.insert("t_pet", Chain.make("name","XiaoBai").add("birthday", new Timestampe(System.currentTimeMillis())));

它会执行 SQL

INSERT INTO t_pet (name,birthday) VALUES ('XiaoBai', '2010-4-28 14:27:12')

值链实际就是通过链式赋值的方式构建出的一组名值对，当然如果值链较长你可以：

Chain ch = Chain.make("字段名",字段值);
ch.add("字段名", 字段值);
ch.add("字段名", 字段值);
ch.add("字段名", 字段值);
...

更新

dao.update("t_pet",
            Chain.make("name","XiaoBai").add("birthday", new Timestampe(System.currentTimeMillis())),
            Cnd.where("id","=",2));

它会执行 SQL

UPDATE t_pet SET name='XiaoBai', birthday='2010-4-28 14:27:12' WHERE id=2;

如果已经有一个map呢??

dao.update("t_pet", Chain.from(map), Cnd.where("id","=",2));

删除

dao.clear("t_pet", Cnd.where("id", "=" ,2));

它会执行 SQL

DELETE t_pet WHERE id=2;

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